
机械工程学院通过为期近一年的合作,联合
基于润滑油液在线监测技术进行了工业应用
领域的深度研究。使用该技术作为一种新型
机械设备健康感知手段,将团队的智能监测
理念与工业化应用相结合,拓展现有机械设
备状态感知范围、深化设备健康监测理论,
成功论证油液监测在设备早期故障的识别方
面的优势,阶段性的建立油液在线监测预测
性维护算法模型,以帮助工业用户提高运维
效率,延长设备使用寿命。


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